WEBVTT

00:00:00.653 --> 00:00:26.060
Δημιουργήστε 2 φακέλους στον υπολογιστή σας, έναν με όνομα «Σκύλος» και έναν με όνομα «Γάτα».

00:00:26.260 --> 00:00:33.891
Στη συνέχεια, αναζητήστε στο Διαδίκτυο εικόνες, από γάτες και σκύλους και αποθηκεύστε τις, στον κατάλληλο φάκελο.

00:00:34.091 --> 00:00:37.398
Επιλέξτε τουλάχιστον 15 εικόνες από κάθε κατηγορία,

00:00:37.598 --> 00:01:01.571
σύμφωνα με τα χαρακτηριστικά που συζητήσατε με τους συμμαθητές και τις συμμαθήτριές σας.

00:01:01.771 --> 00:01:03.352
Επισκεφτείτε τον ιστότοπο Teachable Machine

00:01:03.552 --> 00:01:11.014
Πρόκειται για μια μηχανή που δημιούργησε η Google, η οποία μπορεί να εκπαιδευτεί ώστε να αναγνωρίζει εικόνα, ήχο, στάση σώματος.

00:01:11.214 --> 00:01:15.663
Επιλέξτε Get Started και στη συνέχεια New Project -> Image Project

00:01:15.863 --> 00:01:23.416
Επεξεργαστείτε τα ονόματα των ομάδων δεδομένων εκπαίδευσης και αλλάξτε το Class 1 σε Σκύλος και το Class 2 σε Γάτα.

00:01:23.616 --> 00:01:28.528
Επιλέξτε Add Image Samples και μεταφορτώστε τις φωτογραφίες (όλα τα αρχεία μαζί)

00:01:28.728 --> 00:01:33.597
από τους φακέλους που δημιουργήσατε προηγουμένως στις αντίστοιχες ομάδες.

00:01:33.797 --> 00:01:56.393
Επιλέξτε Train Model και περιμένετε να ολοκληρωθεί η διαδικασία εκπαίδευσης

00:01:56.593 --> 00:02:02.209
Τώρα μπορείτε να επιλέξετε αρχεία από τον υπολογιστή́ σας για να δοκιμάσετε τη λειτουργία του μοντέλου.

00:02:02.409 --> 00:02:06.281
Επιλέξτε από το διαδίκτυο και αποθηκεύστε εικόνες από σκύλους και γάτες,

00:02:06.481 --> 00:02:10.825
διαφορετικές από αυτές που χρησιμοποιήσατε στην εκπαίδευση του μοντέλου σας.

00:02:11.025 --> 00:02:21.025
Συγχαρητήρια!
Καταφέρατε να διδάξετε σε έναν υπολογιστή να διακρίνει τον σκύλο από τη γάτα.